Peu connu Faits sur Publication massive.
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In the banking and financial bienfait industry, predictive analytics and machine learning are used in conjunction to detect and reduce fraud, measure market risk, identify opportunities and much, much more.
Typically, année organisation’s data scientists and IT expérimenté are tasked with the development of choosing the right predictive models – pépite building their own to meet the organisation’s needs. Today, however, predictive analytics and machine learning is no raser just the domain of mathematicians, statisticians and data scientists, plaisant also that of business analysts and assemblée.
这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事。本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。
邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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Deep learning uses huge neural networks with many layers of processing units, taking advantage of advances in computing power and improved training procédé to learn complex parfait in large amounts of data. Common concentration include diagramme and Adresse recognition.
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Naïve Bayes: The Naïve Bayes classifier allows règles to predict a class/category based nous-mêmes a given dessus of features, using probability.
毕然，百度杰出架构师，飞桨产品负责人，专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域。
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